Einsatz von Mini-Ozean-Robotern, um Hurrikandaten zu sammeln

Die NOAA und ihre Partner haben einen innovativen Ansatz zur Überwachung von Hurrikans gestartet, indem sie Mini-Ozean-Roboter einsetzen. Diese unbemannten, autonomen Geräte sind speziell dafür entwickelt, in den extremen Bedingungen tropischer Wirbelstürme Daten zu sammeln. Die Roboter können Temperatur, Salzgehalt, Strömungsgeschwindigkeit und Wellenhöhen in Echtzeit messen. Ziel ist es, die Vorhersagen für Hurrikane zu verbessern und präzisere Modelle für ihre Entwicklung und Intensität zu erstellen. Sie werden direkt in den Pfad eines Hurrikans eingesetzt, was bisher nur mit bemannten Forschungsschiffen oder Flugzeugen möglich war. Die kleinen Roboter sind robust und können Windgeschwindigkeiten von über 250 km/h und Wellenhöhen von mehr als zehn Metern überstehen. Ihre Daten werden drahtlos an Satelliten und NOAA-Bodenstationen übermittelt. Durch die kontinuierliche Überwachung können Meteorologen frühzeitig Veränderungen im Sturm erkennen. Die Roboter sind mit GPS ausgestattet, sodass ihre Position jederzeit genau bestimmt werden kann. Neben der Wind- und Temperaturmessung erfassen sie auch den Salzgehalt des Meerwassers, ein wichtiger Faktor für die Sturmenergie. Mit diesen Informationen lassen sich präzisere Modelle für die Sturmvorhersage entwickeln. Darüber hinaus helfen die Daten, die Auswirkungen auf Küstenregionen besser einzuschätzen. NOAA setzt die Roboter in Zusammenarbeit mit Universitäten und privaten Forschungseinrichtungen ein. Jede Einheit ist batteriebetrieben und kann mehrere Wochen autonom arbeiten. Die gesammelten Informationen tragen nicht nur zur Wissenschaft bei, sondern auch zum Schutz von Menschenleben. Erste Tests haben gezeigt, dass die Mini-Roboter zuverlässig selbst unter extremen Bedingungen funktionieren. Die Roboter sollen künftig regelmäßig während der Hurrikansaison eingesetzt werden. Langfristig könnten sie helfen, die globale Hurrikanforschung und die Klimamodelle deutlich zu verbessern. NOAA betont, dass die Technologie noch weiter optimiert wird, um die Datenqualität und die Einsatzfähigkeit zu erhöhen.